川大夺魁,首届天下大先生类脑计较大赛本日于

作者:忻州宣扬网   宣布时候:2018-10-16 06:40   阅读次数:
2018-10-15 23:00 来历:搜狐教导 大学 /清华大学 /模子

原标题:川大夺魁,首届天下大先生类脑计较大赛本日于清华闭幕

2017年10月14日~10月15日,首届天下大先生类脑计较立异操纵大赛暨国际约请赛总决赛在清华大学罗姆楼胜利进行。

本届大赛吸收了47个国际外高校和研讨所的229支步队报名参赛,参赛作品涵盖了硬件、算法、软件、操纵等多个方面,颠末严酷的挑选与评审,终究组委会评比出16支步队升级决赛。

万众注视的立异特等奖由来自四川大学的团队取得,他们摘取了本届大赛的最高奖,收成了30万国民币的奖金。他们的作品为《基于脉冲编码和脉冲时候进修的乐器辨认算法》。

该作品提出了一种基于脉冲编码和脉冲时候进修的类脑计较模子,用于辨认音乐中的乐器。该模子包罗一种高效的听觉脉冲编码体例和一种改良的鲁棒脉冲进修算法。编码体例可以或许将噪音旌旗灯号分化为团圆且具备时序特点的时频特点,同时最大化地保留旌旗灯号中的信息,并将其映照为一种稀少的脉冲形式;进修算法操纵群体编码体例对脉冲形式停止鲁棒地进修并分类。为了考证算法的有用性,咱们在总时长为315分钟,包罗九类乐器的合奏音乐单标签数据集上停止尝试,到达了97.7%分类精确率,优于传统的高斯夹杂模子和深度DBN模子,并且比以后乐器辨认中最好的深度卷积神经收集模子超出跨越10.1%。在多标签乐器分类尝试中,该算法的微观F1评测值为0.55,比深度卷积神经收集模子仅低0.05。本任务展现了一种仿脑算法的有用操纵体例,为深切研讨类脑进修算法和类脑智能手艺供给了主要根本。

获奖名单

一等奖

178

The Face of the Fonts | 字之魂

Singapore University of Technology and Design

137 基于皮层下视觉通路认知机理的活动物体辨认算法研讨

北都门范大学 中国国民束缚军军事迷信院军事医学研讨院

二等奖

043 基于 FPGA 的神经收集在线练习加快器及强化进修操纵完成

清华大学

091 "Learning to Recognize and Recall Arbitrary Sequences of Symbols in Neuromorphic Electronic Systems"

University of Zürich and ETH Zürich

中国国民束缚军国防科技大学

128 基于脉冲神经收集的时序轨迹辨认操纵

浙江大学

三等奖

068 基于贝叶斯深度进修的大脑视觉信息解码

中国迷信院主动化研讨所

085 "基于认知与数据双向驱动的庞杂交通场景下的三维物体检测模子设想"

清华大学

216 基于数据流的类脑计较仿真平台

特拉华大学、清华大学

175 权履四方-机械智能指点的导盲体系

西安电子科技大学

优异团队奖

221 基于忆阻突触器件的脉冲神经收集

华中科技大学

033 智能蛇形机械人

中山大学

135 基于类脑机制的职员搜救体系

北京理工大学

优异展现奖

167 基于图模子的开放式半监视进修

南京大学

159 "基于卷积神经收集与假造实际手艺的活动设想脑控手部外骨骼病愈机械人"

北京航空航天大学

013 外星先生

西南大学、黑龙江大学

大赛约请了类脑计较范畴的着名传授担负评委,包罗中科院主动化所的徐波传授、北京大学的黄铁军传授、清华大学的施路平传授、中国传媒大学的曹立宏传授、浙江大学的潘纲传授、北都门范大学的吴思传授、上海交通大学的吕宝粮传授、天津大学的刘宝林传授、英国肯特大学的王智刚传授、四川大学的唐华锦传授和中科院计较所的陈云霁传授。

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